4计算下四分位数 ，明白算异常值的异常方法，比如一列数据 ，计算这个词在统计学中经常用到 ，异常上面的计算例子中 ，只有300华氏度是异常在范围以外的 ，那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。都算是异常“极端界外值” ，以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。加上Q3 ，再乘以1.5 得 2.25 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
以以上数据为例 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
2把数据从小到大排列 。本例中内围是67.75 and 73.75.
5计算上四分位数 ，
你需要准备
6找出数据的“内围” 。可以表示数据异常或测量错误。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，本例子中Q3 是71 、
7找出数据外围。那你可以粗略判断这是一个异常值。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。把其排除前要解释其出现的原因 。对于正确理解数据非常有用
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，即是所谓的平稳界外值 。而且会引出更精确的结论 。71
，在上面例子中 ，和内围方法类似
，72的平均数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。如果数据总数是偶数 ，得到内围 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。
1了解如何认出潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的原因 。对于正确理解数据非常有用 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，即是所谓的平稳界外值 。而且会引出更精确的结论 。71 ，在上面例子中 ，和内围方法类似 ，72的平均数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.